소프트웨어대학 컴퓨터소프트웨어학부

  길었던 추석 연휴가 끝나가고 학기도 중반으로 접어들고 있다. 이번 학기부터 새로 부임하신 서지원 교수님께서는 가장 바쁘실 시기임에도 불구하고 인터뷰에 응해주셨다.

Q. 간단한 소개 부탁드립니다.

 

  안녕하세요, 이번 학기에 새로 한양대학교에 온 서지원입니다. 스탠포드에서 석/박사학위를 마친 후 링크드인, 핀터레스트 등 회사에서 일하다가 울산과학기술원을 거쳐서 한양대학교의 일원이 되었습니다.

 

Q. 교수님의 전공 분야와 해오셨던 연구에 대한 설명을 부탁드립니다.

 

  저는 대용량 데이터 프로세싱 시스템에 대한 연구를 주로 해 왔습니다. 간단하게 이야기해서 빅데이터 시스템인데요, 대용량 데이터의 관리, 분석, 통합, 모니터링을 쉽게 할 수 있도록 하는 시스템에 관한 연구입니다. 박사 과정에서는 대용량 그래프를 분석할 수 있는 쿼리 언어, 분석 쿼리를 컴파일 하는 컴파일러, 그리고 컴파일된 코드를 실행하는 병렬/분산 시스템을 개발하고 연구하였습니다. 연구한 시스템을 활용해서 LinkedIn의 professional network를 분석하거나 Pinterest의 image link를 분석하기도 하였습니다. 박사 이후에는 좀더 연구 분야를 넓혀서 대용량 딥러닝 시스템 (Distributed Tensorflow) 에 관한 연구와 빅데이터 분석 연구도 병행하고 있습니다. Industry 에서 빅데이터 시스템 및 분석 관련 개발을 하는 회사와 협업을 하기도 했는데, 최근에 Hortonworks와 함께 미국의 건강보험 데이터 (Medicare-B Data) 분석한 내용을 Hadoop Summit을 포함한 여러 학회에서 발표하기도 하였습니다.

Q. 교수님이 그 전공 분야에 대해 선택하게 되신 계기에 대한 설명을 부탁드립니다.

 

  제가 박사 논문 주제였던 그래프 분석 시스템을 연구하게 된 것은 스토리가 좀 있습니다. 처음에 지도교수님이 주셨던 연구 주제는 많이 달랐는데요, 페이스북 같은 (하지만 아키텍쳐는 다른) 온라인 소셜 네트워크 시스템 관련 연구였습니다. 관련해서 연구실 동료들과 1년 정도 연구를 진행했는데, 성과가 잘 나오지 않아서 연구가 흐지부지 되고 있었습니다. 그때 대용량 그래프 분석 시스템에 관한 연구를 구글에서 처음 발표하였고, 저는 진행중이었던 연구 내용에서 몇가지 아이디어를 가져와서 그래프 분석 시스템 연구에 적용하는 내용을 지도교수님께 제안하고 시작했습니다. 지도교수님께서는 처음에는 제 제안에 대해서 반기시지 않으셨지만, 첫 논문을 제출하고 논문 내용에 대해서 리뷰를 받고 나서는 적극적으로 도와주시기 시작하셨습니다. 논문은 떨어졌지만, 리뷰 내용이 매우 긍정적이었기 때문입니다. 이후에 그 논문이 좋은 학회 (ICDE, VLDB)에 발표되었고 그것이 계기가 되어서 Intel, Hortonworks 등과 대용량 그래프/데이터 분석 연구를 할 수 있었습니다. 그리고 이후 교수가 되고 나서는 연구 분야를 빅데이터 분석 시스템, 대용량 기계학습 시스템 연구 등으로 확장하게 되었습니다.

 

Q. 이번 학기에 강의하시는 과목과 이를 통해서 만난 학생들에 대한 느낌에 대해 말씀 부탁드립니다.

 

  이번 학기에 강의하는 과목은 창의소프트웨어 프로그래밍과 소프트웨어 공학 입니다. 각각 1학년 3학년 과목인데요, 학생들이 적극적으로 수업에 참여하여 질문도 하고 제안도 하는 것에 대해서 긍정적으로 느꼈습니다. 학생들이 더욱 적극적으로 질문하고 수업에 참여하면 좋을 것 같습니다.

 

Q. 학생들에게 하시고싶으신 말씀 부탁드립니다.

 

  개발을 하거나 연구를 할 때에 항상 깊게 사고하고 동시에 열린 마음으로 상상력을 발휘할 수 있기를 바랍니다. 위에 제 박사 연구분야에 대한 스토리에서도 볼 수 있듯이 열린 마음으로 다른 연구 내용을 받아들이고 상상력을 발휘하여 내 연구에 적용/응용한다면 의외의 곳에서 좋은 결과가 나올 수 있습니다. 이러한 상상력의 발휘가 상상에서만 그치지 않으려면 깊이있는 사고를 할 수 있어야 합니다. 연구 뿐 아니라 개발, 기획 등에서도 적용되는 내용 입니다.

  교수님에 대해 더 궁금한 학생은 교수님 연구실 홈페이지(http://bigdata.hanyang.ac.kr)에서 많은 정보를 얻을 수 있다.

강준규 기자(컴퓨터전공14, etual118@naver.com)