응용컴퓨팅 (생물정보학 및 HCI)

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응용컴퓨팅 (생물정보학 및 HCI)

관련 교수진: 백은옥, 박희진, 노미나, 김광욱

최근 바이오 분야에서는 Genomics와 Proteomics 분야가 활발히 연구되고 있다. Genomics는 생명의 코드를 저장하고 있는 대량의 유전자 정보를 분석하는 분야이며, Proteomics는 생명체 내에서 실제로 다양한 기능을 담당하는 대량의 단백질 정보를 분석하는 분야이다. Genomics와 Proteomics 분야에서는 한 번 실험의 결과로 수백 GByte의 데이터가 생산되는 등 데이터의 생산 및 축적량이 급속도로 증가하므로, 바이오 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 알고리즘의 개발이 매우 중요하다. 또한, 일차적인 분석이 완료된 바이오 데이터를 가공하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정에서 machine learning 및 시맨틱 네트워크 기술 등 인공지능 기술의 활용이 폭넓게 이루어지고 있다. 더불어, 다양한 환경과 사용자를 고려한 human-centered UI/UX에 대한 수요가 점점 증가하고 있으며, 인간-컴퓨터 상호작용 기술이나 컴퓨터 기술을 활용하여 인간의 신체적, 정신적 문제에 대해 연구하고 이를 돕고자 하는 분야도 활발한 연구 대상이다.

대표적 연구성과

  • Kang, M., M. Jung, N. An, and Kwanguk Kim. “Physical synchrony through a beamed robot enhances social closeness and inter-brain synchrony.” In CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Extended Abstracts (Article 514, pp. 1-7). ACM, 2026.
  • Kim, J., M. Jung, D. Kang, T. J. Rhee, D. Kim, and Kwanguk Kim. “Affective and cognitive feedback from a robot for human-attributed failure handling.” In CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (Article 819, pp. 1-16). ACM, 2026.
  • Oh, H., N. Hong, Kwanguk Kim, D.-H. Oh, J.-J. Kim, and E. Kim. “Stepping into Virtual School: A pilot study of VR-based social skills training (SST) integrating emotion- and knowledge-based approaches.” Virtual Reality 30, no. 1 (2026): 40.
  • Woo, Y., S. Hwang, S. Oh, D. Kang, M. Jung, and Kwanguk Kim. “Human activity recognition dataset for pedestrians with mobility disabilities.” Scientific Data 13 (2026): 211.
  • You, J., J. Heo, J.-S. Sunwoo, K.-Y. Jung, and Kwanguk Kim. “Ten-scenarios of tablet-based virtual environment game for instrumental activities of daily living in iRBD patients.” IEEE Transactions on Games 17, no. 4 (2025): 944-953.
  • Oh, S., N. An, Y. Cho, M. Jung, and Kwanguk Kim. “When LLMs recognize your space: Research on experiences with spatially aware LLM agents.” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2025).
  • Cho, Y., M. Jung, J. Bae, and Kwanguk Kim. “Optimizing data collection for bodily emotion recognition: A comparative study.” IEEE Access 13 (2025): 198762-198777.
  • Kim, J., M. Kang, J. Kim, and Kwanguk Kim. “Becoming a rapid shooter in a game using embodied electrical muscle stimulation: Development and usability study.” JMIR Serious Games 13 (2025): e69330.
  • Park, G., J. Yi, T. J. Rhee, Kwanguk Kim, and Y. Lee. “TouchWalker: Real-time avatar locomotion from touchscreen finger walking.” In Proceedings of the IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR) (pp. 582-591). IEEE, 2025.
  • You, J., M. Jung, and Kwanguk Kim. “Can people's brains synchronize during remote AR collaboration?.” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 31, no. 10 (2025): 7078-7088.
  • You, J., M. Jung, Y. Shin, and Kwanguk Kim. “Teacher-student inter-brain and behavioral synchronies in remote education.” IEEE Access 13 (2025): 87026-87035.
  • Cho, Y., E. Kim, M. Kim, and Mina Rho. “DeepMobilome: Predicting mobile genetic elements using sequencing reads of microbiomes.” Briefings in Bioinformatics 26, no. 5 (2025): bbaf450.
  • Moon, H., and Mina Rho. “MultiChem: Predicting chemical properties using multi-view graph attention network.” BioData Mining 18, no. 1 (2025): 4.
  • Lee, J., Y. Li, G. Jeong, J. Kim, H. Oh, and Heejin Park. “Signing-enhanced forward-secure signatures by leveraging SNARKs.” IEICE Transactions on Information and Systems. (2026).
  • Jeon, S.-g., J. Yoo, K. Joo, and Eunok Paek. “StrucPTM: A database of structurally validated protein modifications and their conformational variation.” Bioinformatics 42, no. 5 (2026): btag190.
  • Choo, Y., S. Na, and Eunok Paek. “SAPP: Structure aware PTM prediction.” Computers in Biology and Medicine 198 (2025): 111169.
  • Song, K. J., M. Kim, Y. J. Heo, K.-C. Cho, J.-W. Oh, D. H. Kim, C. Hwa, Y. Do, S. Choi, H. S. Hwang, K. Kim, K. Kim, S. Na, Eunok Paek, J.-Y. An, S. J. Jang, M.-S. Kim, and K. P. Kim. “Assessing long-term stored tissues for multi-omics data quality and proteogenomics suitability.” Journal of Proteome Research 24, no. 9 (2025): 4563-4574.
  • Seo, J., S. Choi, and Eunok Paek. “NovoRank: Refinement for de novo peptide sequencing based on spectral clustering and deep learning.” Journal of Proteome Research 24, no. 2 (2025): 903-910.
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